近日，江苏大学药学院屠言贝副教授与四川大学李延芳教授团队合作，在中科院一区TOP期刊《Phytomedicine》发表题为“Data mining-guided alleviation of hyperuricemia by Paeonia veitchii Lynch through inhibition of xanthine oxidase and regulation of renal urate transporters”（数据挖掘指导下的赤芍通过抑制黄嘌呤氧化酶和调节肾尿酸转运蛋白缓解高尿酸血症研究）最新研究成果（https://doi.org/10.1016/j.phymed.2023.155305）。

高尿酸血症（Hyperuricemia，HUA）是一种以高尿酸为特征的代谢性疾病。在该研究中，研究人员收集整理了225首治疗HUA/痛风的中医药方剂（涉及药材246种），随后采用数据挖掘方法这些方剂信息进行统计分析，发现方剂药材的四气五味归经分别以寒性、苦味和归肝经为主，中药功效主要集中在清热和祛风。

图1. 方剂中的药材的数据分析。(A) 四气五味归经分析。(B) 中药功效分析。(C)前20种药材的使用频次分析气泡图。

接着，研究人员依据数据挖掘提供的信息和实验验证结果（降尿酸活性和黄嘌呤氧化酶抑制活性），将文章研究重点定位至赤芍，并进一步在细胞水平和动物水平上发现赤芍提取物（PVE）可通过降低XOD表达和活性从而降低尿酸产生，通过调节肾尿酸转运蛋白如URAT1、GLUT9、OAT1和ABCG2促进尿酸排泄。PVE可依据上述两条作用途径，在氧嗪酸钾和次黄嘌呤诱导的HUA小鼠中显著缓解高尿酸血症症状，且与阳性药别嘌醇相比表现出良好的用药安全性，突出了赤芍在高尿酸血症以及痛风的预防与治疗上的潜力应用。

图2 赤芍提取物（PVE）治疗高尿酸血症示意

江苏大学药学院屠言贝副教授和四川大学李延芳教授为论文共同通讯作者。该研究工作得到了四川省科技厅（2022YFS0433）、国家自然科学基金（82204724）、江苏大学人才启动金（5501290014）等项目资助。